Carlos Vasconcellos

Imprensa SeebRio

Já estão abertas as inscrições para duas escolas de formação a mulheres, na área de Tecnologia da Informação (TI). Os cursos serão gratuitos, financiados pelos bancos e são uma conquista da categoria bancária prevista na Convenção Coletiva de Trabalho (CCT) e são uma conquista garantida graças a mobilização dos trabalhadores na campanha salarial

"Desde a pandemia, principalmente, houve expansão da área de tecnologia dos bancos e isso impactou no crescimento de profissionais de TI no setor. Mas, o número de mulheres, em relação aos homens, reduziu em tecnologia e isso reflete uma questão estrutural, porque, historicamente, as mulheres sempre foram menos incentivadas a atuar nas áreas tecnológicas. Por isso, uma das nossas exigências na renovação da CCT foi a qualificação de mulheres na tecnologia", explica a presidenta da Contraf-CUT (Confederação Nacional dos Trabalhadores no Ramo Financeiro) Juvandia Moreira.

Para ter acesso às bolsas não é preciso ter conhecimento prévio na área.
Confira abaixo os cursos e escolas do programa e os links para inscrição.

Por que formar mulheres

A formação de mulheres para as áreas de tecnologia dos bancos foi uma das principais reivindicações da campanha nacional do ano passado, de renovação da CCT, porque a TI é, atualmente, a área em que os bancos mais estão realizando contratações, mas com uma baixa representatividade de mulheres.

“Precisamos garantir a ascensão profissional das mulheres na área de tecnologia para promover a igualdade de oportunidades sem discriminação de gênero”, destaca a vice-presidenta do Sindicato dos Bancários do Rio Kátia Branco.

Os sindicatos e a Contraf-CUT lutam para que haja o ingresso de mulheres nesta área, com recorte para promover negras, mães, mulheres com deficiência e mulheres trans.

 Mulheres na TI

Uma pesquisa divulgada pela Brascom, com dados de 2023, apontou que as mulheres ocupam 39% dos empregos no setor de Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC). Já o levantamento realizado pela Serasa Experian, de março de 2024, e que fez um recorte apenas para a área de Tecnologia da Informação (TI), revelou que a representação feminina neste setor é de apenas 0,07% (cerca de 69,8 mil profissionais do país).

“Além de minoria nas contratações, as mulheres que estão na alta liderança do mercado de tecnologia ganham, em média, 48% menos que os homens que ocupam as mesmas posições. Estas distorções precisam acabar”, acrescentou Kátia.

Ampliação dos TIs

Segundo o Dieese (Departamento Intersindical de Estatística e Estudos Socioeconômicos) ha no setor bancário uma ampliação das vagas destinadas aos profissionais da área de TI nos bancos privados. Em 2012, eles representavam 5,1% do total de trabalhadores bancários, enquanto em 2023 essa participação subiu para 12,0%. No entanto, a proporção de mulheres nas ocupações de TI apresentou queda no mesmo período, passando de 31,9% em 2012 para 25,2% em 2023, o que significa que para cada quatro trabalhadores de TI, apenas um é mulher.

“Se nada for feito, essa tendência irá se aprofundar, ou seja, menos mulheres terão espaços nos cargos de tecnologia e isso tem impactos em toda a sociedade, com o aumento da desigualdade salarial e social de gênero”, observa a secretária da Mulher da Contraf-CUT, Fernanda Lopes. “Foi pensando nisso que nós exigimos, da Fenaban [Federação Nacional dos Bancos] a inclusão de cláusulas na CCT que incentivem o ingresso de mulheres nesta área, com recorte para promover negras, mães, mulheres com deficiência e mulheres trans”, finaliza a dirigente.

Escola PrograMaria

• 000 bolsas para 4 turmas, até 2026, sendo que as primeiras turmas, que contemplarão 1.000 bolsas, começam em março.
• Público: mulheres de todas as regiões do Brasil, com prioridade para aquelas em situação de vulnerabilidade socioeconômica e inclusivas para mulheres trans, negras e PCDs (pessoas com deficiência).
• Inscrições até 19 de março.
• Dois cursos, 100% online:

Cursos:

1 -  Análise de Dados: Meus Primeiros Passos em Python
Introdução à Análise de Dados: fundamentos da análise, primeiras análises com planilhas.
Python e Jupyter Notebook: programação em Python, utilizando bibliotecas como Pandas e Numpy.
Banco de Dados e SQL: conceitos de bancos relacionais e SQL, com ferramentas como DBeaver e SQLite.
Visualização de Dados: criação de gráficos e dashboards com matplotlib e Looker.
Machine Learning e Próximos Passos: noções de machine learning e dicas para os próximos passos na carreira.

2. Front-End: Minha Primeira Página Web
Conceitos Iniciais em HTML: Estruturação de páginas web com HTML, aprendendo a criar cabeçalhos, parágrafos, menus, imagens e links.
Conceitos Iniciais em CSS: Estilização de páginas com CSS, alterando textos, cores, fontes, tamanhos e organizando o layout.
Conceitos Iniciais em JavaScript: Adicionando interatividade com JavaScript, criando funções para ações como notificações ao clicar em botões.
Conceitos de Lógica de Programação e Próximos Passos: Compreensão de lógica de programação, utilizando estruturas como o “If” e orientações para avançar na carreira.

Link para Inscrição:  https://forms.zohopublic.com/programaria/form/InscrionoProcessoSeletivodaBolsadeEstudoContrafCon/formperma/PykY0cLV_BYOtlEvBlIAMGN-ta2UHuqg5QfgB8aID1A

 Escola Laboratória

• 100 bolsas com duração de 20 semanas
  Público:
  > Se identificar como mulher e ter 18 anos ou mais
  > Ter concluído o ensino médio
  > Ter grande interesse em tecnologia e dados
  > Ter disponibilidade de 4h síncronas e 10h assíncronas semanalmente
• Inscrições até 14 de março***

Curso de Análise de dados

• Desenvolvimento de habilidades essenciais como interpretação, análise e apresentação de dados.
• Durante a Jornada de Dados, as alunas vão aprender a preparar e processar bases de dados, realizar análises exploratórias, criar dashboards e relatórios, aplicar técnicas de segmentação e validação de hipóteses. Além disso, vão desenvolver a habilidade de apresentar resultados de forma clara e estratégica, contribuindo para tomadas de decisão mais assertivas.
• As linguagens que serão ensinadas:
  > BigQuery
  > Power BI
  > SQL
  > Google Sheets
  > Looker Studio
  
  Link para Inscrição: https://analisededadoslaboratoria.com.br/